TGGLinesPlus：一种基于拓扑图引导的稳健计算机视觉算法，用于从图像中检测线条
计算机视觉与模式识别
2025-01-09 v2
摘要
线条检测是图像处理、计算机视觉和机器智能中的经典且重要的问题。线条检测涉及许多重要应用，包括图像矢量化（如文档识别和艺术设计）、室内地图制作，以及重要的社会挑战（如从卫星影像中提取海冰裂缝线）。尽管已develop了许多线条检测算法和方法，但仍缺乏稳健且直观的方法。本文我们提出并实现了一种基于拓扑图引导的算法，命名为 TGGLinesPlus，用于线条检测。我们在来自各个领域的图像上进行的实验表明，TGGLinesPlus 算法具有良好的灵活性。我们将算法与五种经典和最先进的线条检测方法进行基准测试，并对结果进行定性和定量评估，结果表明 TGGLinesPlus 的稳健性。
引用
@article{arxiv.2403.18038,
title = {TGGLinesPlus: A robust topological graph-guided computer vision algorithm for line detection from images},
author = {Liping Yang and Joshua Driscol and Ming Gong and Katie Slack and Wenbin Zhang and Shujie Wang and Catherine G. Potts},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.18038},
year = {2025}
}
备注
Our TGGLinesPlus Python implementation is open-sourced. 29 pages, 8 figures and 4 tables