TFR：基于简单自编码器正态重建模板的傅里叶变换纹理缺陷检测
计算机视觉与模式识别
2023-07-11 v1 图像与视频处理
摘要
纹理是图像表示中的重要信息，可捕捉图案与结构。因此，纹理在制造业中起着关键作用，并在计算机视觉与模式识别领域被广泛研究。然而，真实世界纹理易出现缺陷，这会降低图像质量并引发各类问题。因此，需要准确而有效的纹理缺陷检测方法。本研究采用简单自编码器与傅里叶变换进行纹理缺陷检测。所提方法将傅里叶变换分析与简单自编码器获得的重建模板相结合。傅里叶变换是分析图像与信号频域的有力工具。此外，由于纹理缺陷常在特定频率范围内表现出特征性变化，分析频域可实现有效的缺陷检测。所提方法在纹理缺陷检测中展现出有效性与准确性。文中给出实验结果以评估其性能并与现有方法比较。
引用
@article{arxiv.2307.04574,
title = {TFR: Texture Defect Detection with Fourier Transform using Normal Reconstructed Template of Simple Autoencoder},
author = {Jongwook Si and Sungyoung Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.04574},
year = {2023}
}