利用单张图像对 GAN 进行纹理化
计算机视觉与模式识别
2023-03-14 v2
摘要
我们能否定制一个深度生成模型，使其生成的图像能够匹配某给定图像的纹理？当你看到一张教堂的图像时，你可能会想知道能否得到该教堂的类似图片。这里我们提出一种方法，利用一张参考图像对 GAN 进行适配，之后我们便能生成具有与给定图像相似纹理的图像。具体而言，我们在用户给定参考图像的引导下修改预训练 GAN 模型的权重。我们使用块判别器对抗损失来促使模型输出匹配给定图像上的纹理，同时使用拉普拉斯对抗损失来确保多样性与真实感，并缓解两个损失之间的矛盾。实验表明，所提方法能使 GAN 的输出匹配给定图像的纹理，同时保持多样性与真实感。
引用
@article{arxiv.2302.10600,
title = {Texturize a GAN Using a Single Image},
author = {Pengda Xiang and Sitao Xiang and Yajie Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10600},
year = {2023}
}
备注
This paper is still in the process of improving, a revised version may be released in the future