$\texttt{geko}$：用于 JWST/NIRCam 狭缝无光谱观测中建模星系运动学与形貌的工具

宽场狭缝无光谱（WFSS）是研究星系在宇宙时代中大规模样本的强大工具。随着 JWST 到来及其 NIRCAM 光谱模式，狭缝无光谱可达到约 $R\sim 1600$ 的中等光谱分辨率，允许其在 $z\sim 9$ 处对离子化气体运动学进行空间分辨。然而，运动学信息在色散轴上与形貌共轭，这种退化性必须被建模才能恢复内在属性。我们提出了基于 S\'ersic 表面亮度模型和 arctangent 旋转曲线的 Grism Emission-line Kinematics tOol（$\texttt{geko}$），其在贝叶斯框架内正向建模 NIRCAM 光谱观测并推断发射线形貌与运动学。$\texttt{geko}$ 结合了全像素点扩散函数（PSF）和线扩散函数（LSF）卷积，并利用 $\texttt{jax}$/$\texttt{numpyro}$ 的梯度采样实现高效推断。它能够恢复有效半径、色散速度、旋转速度、旋转支撑和动力学质量等参数，单个星系的典型运行时间约为 $\sim$20 分钟。我们使用广泛覆盖位置角、信噪比和形貌的大量模拟数据进行验证，量化了哪些情况下退化性限制了恢复。最后，我们展示了应用于 $z\approx 4-6$ 的 FRESCO H$\alpha$ 发射体的实际应用，成功恢复了旋转主导和色散主导的系统。$\texttt{geko}$ 为早期宇宙中星系动力学的统计研究开辟了道路，并已公开发布于 https://github.com/angelicalola-danhaive/geko。