$\textsf{S}^3T$：用于时空监测的高效得分统计量
统计理论
2018-04-13 v3 统计理论
摘要
我们提出了一种高效的得分统计量，称为 统计量，用于从固定样本或序列数据中检测时空相关信号的出现。该信号可能导致均值偏移和/或协方差结构的变化。该得分统计量能够捕捉变化的空间与时间结构，因此在检测微弱信号时尤为有效。该得分统计量在计算上高效且在统计上有效。我们的主要理论贡献是对检测过程虚警率的精确解析逼近，可用于解析地校准阈值。在模拟数据与真实数据上的数值实验表明，我们的方法在太阳耀斑检测与水质监测中具有良好的性能。
引用
@article{arxiv.1706.05331,
title = {$\textsf{S}^3T$: An Efficient Score-Statistic for Spatio-Temporal Surveillance},
author = {Junzhuo Chen and Seong-Hee Kim and Yao Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05331},
year = {2018}
}
备注
Submitted