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基于无噪声性能数据的排序带有并列

计算机视觉与模式识别 2024-05-29 v1 人工智能 计算与语言

摘要

我们考虑基于性能测量结果对一组对象进行排序的问题,后者受噪声影响。在这种情况下,性能被反复测量,导致每个对象的一系列测量结果。如果两个对象的测量范围不重叠,则认为一个对象优于另一个对象,预期其获得更高的排名;如果两个对象的测量范围重叠,则两个对象不可比较,我们希望它们被赋予相同的排名。不幸的是,测量范围的不可比性关系通常不可传递;因此,通常无法同时满足两个要求,即为具有分离范围的对象保证不同的排名,并为具有重叠范围的对象赋予相同排名。这种冲突导致存在多种合理的排序方式。本文探索了在带有并列的排序中出现的歧义,我们定义了一组合理的排序,我们称之为部分排序。我们 develop和分析了三种不同的方法来计算部分排序。最后,我们展示了如何通过部分排序来检验对象之间的性能差异。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.18258,
  title  = {Text-only Synthesis for Image Captioning},
  author = {Qing Zhou and Junlin Huang and Qiang Li and Junyu Gao and Qi Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.18258},
  year   = {2024}
}