基于文本挖掘的 AEC 领域自动规则检查专利分析
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2022-12-13 v1 计算与语言
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摘要
自动规则检查（ARC）有望提升建筑、工程与施工（AEC）行业合规检查流程的效率，正受到越来越多的关注。阐明 ARC 应用热点并预测其趋势有助于相关研究并推动创新。因此，本研究以 Derwent Innovations Index 数据库（DII）和中国知网（CNKI）的专利为数据源，随后开展了三步分析，包括（1）专利的定量特征（即年度分布分析），（2）使用潜在狄利克雷分配（LDA）识别 ARC 主题，以及（3）基于 SNA 的 ARC 主题共现分析。结果表明，中英文专利的研究热点与趋势存在差异。本研究的贡献有三个方面：（1）引入了通过集成多种文本挖掘方法（即 SNA 与 LDA）对专利进行全面分析的方法；（2）基于专利分析综述了 ARC 的应用热点与发展趋势；（3）提供了 ARC 技术发展创新的路标。
引用
@article{arxiv.2212.05891,
title = {Text Mining-Based Patent Analysis for Automated Rule Checking in AEC},
author = {Zhe Zheng and Bo-Rui Kang and Qi-Tian Yuan and Yu-Cheng Zhou and Xin-Zheng Lu and Jia-Rui Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05891},
year = {2022}
}