使用胶囊网络进行文本分类
计算与语言
2018-08-15 v2
摘要
本文对胶囊网络用于文本分类进行了实证探索。尽管已表明胶囊网络对图像分类有效，但其在文本领域的有效性尚未被探索。在本文中，我们表明胶囊网络确实具有用于文本分类的潜力，并且相较于卷积神经网络具有若干优势。我们进一步提出了一种简单的路由方法，有效降低了动态路由的计算复杂度。我们利用七个基准数据集来证明，胶囊网络连同所提出的路由方法给出了可比较的结果。
引用
@article{arxiv.1808.03976,
title = {Text Classification using Capsules},
author = {Jaeyoung Kim and Sion Jang and Sungchul Choi and Eunjeong Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03976},
year = {2018}
}