Texo：2000 万参数内的公式识别
人工智能
2026-02-20 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提出了 Texo，一个仅包含 2000 万参数的极简高性能公式识别模型。通过有意识的设计、知识蒸馏和词汇表及标记器的迁移，Texo 能够实现与 UniMERNet-T 和 PPFormulaNet-S 等最先进模型相当的性能，同时将模型规模分别缩小 80% 和 65%。这使得其能够在消费级硬件上进行实时推理，甚至可以在浏览器中部署。我们还开发了一个 Web 应用程序来演示模型功能并方便最终用户使用。
引用
@article{arxiv.2602.17189,
title = {Texo: Formula Recognition within 20M Parameters},
author = {Sicheng Mao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.17189},
year = {2026}
}