在线测试概念漂移
机器学习
2020-12-29 v1 机器学习
摘要
本文继续研究可交换鞅,即在观测的任意可交换分布下为鞅的过程。此类过程可用于检测在机器学习中常作的 IID 假设的违背。IID 假设的违背有时被称为数据集漂移,而数据集漂移有时被细分为概念漂移、协变量漂移等。我们的主要兴趣在于概念漂移,但我们也将讨论可交换鞅,其完美分解为两个分量,其中一个分量检测概念漂移,另一个分量检测我们所说的标签漂移。我们的方法将基于共形预测的技术。
引用
@article{arxiv.2012.14246,
title = {Testing for concept shift online},
author = {Vladimir Vovk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.14246},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 2 figures