AI 辅助测试生成中的测试设计与审阅论证
软件工程
2026-04-27 v1
摘要
AI 助手日益能够生成和演化测试用例。挑战已不仅在于生成它们，而是帮助工程师理解生成制品存在的原因以及其支持因素。现有工作侧重于分类测试技术、将需求链接到测试以及结构化系统保证论证，但并未显式表示单个测试设计决策背后的论证。我们提出了概念分类法和用于 AI 辅助测试生成的结构化模板，通过测试目标、论点、原因和证据来刻画测试用例。该分类法旨用于测试设计中的构造性使用以及审阅中的复习使用，以评估附加论证的质量，而非生成测试用例的合理性或客观价值。
引用
@article{arxiv.2604.22473,
title = {Test Design and Review Argumentation in AI-Assisted Test Generation},
author = {Eduard Paul Enoiu and Robert Feldt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.22473},
year = {2026}
}
备注
Accepted for ITEQS 2026, co-located with ICST 2026