基于低分辨率ADC的太赫兹波束赋形与群稀疏信道估计
信号处理
2026-03-24 v1
摘要
构构了一个统一的波束赋形与信道估计框架，基于贝叶斯学习方法。鉴于太赫兹（THz）频段中低分辨率模拟-数码转换器（ADC）和频率相关传播效应的局限性，我们构建了包含根升余弦（RRC）脉冲整形的双宽带信道模型。为解决低分辨率ADC引入的非线性失真问题，采用布斯坎格分解方法，实现可解析的线性推断过程。利用太赫兹系统中多用户（MU）场景下的共享稀疏性，提出基于层次贝叶斯稀疏回归（HBG-SR）的信道学习技术，利用太赫兹频段信道的群稀疏结构。估计得到的主导到达角/发射角（AoA/AoD）索引被用于合理配置混合收发器中的真实时延（TTD）元件，以实现跨子载波的精确波束对准，有效补偿宽带太赫兹系统中出现的波束漂移效应。通过大量仿真结果验证，所提信道估计器和TTD辅助波束赋形架构在实际宽带太赫兹系统约束下的有效性与性能提升。
引用
@article{arxiv.2603.20878,
title = {Terahertz Beamforming and Group Sparse Channel Estimation Relying on Low-Resolution ADCs in MU Hybrid MIMO systems},
author = {Abhisha Garg and Suraj Srivastava and Akash Kumar and Nimish Yadav and Aditya Jagannatham and Lajos Hanzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.20878},
year = {2026}
}