TensorConvolutionPlus：用于分布系统灵活性区域估计的 Python 软件包

电力系统运营商需要新的、高效的运营工具来利用分布资源的灵活性并应对高度不确定和可变的电力系统挑战。输电系统运营商可通过灵活性区域在不违反分布系统（DS）约束的条件下考虑DS中可用灵活性。然而，目前缺乏针对灵活性区域估计的开源软件包。本文介绍TensorConvolutionPlus，一个基于Python的用户友好型软件包，用于灵活性区域估计。TensorConvolutionPlus的主要功能包括：使用TensorConvolution+算法估计灵活性区域、基于功流的算法、穷举PF-based算法以及基于最优功流的算法。其他功能包括适应不同运行条件下的灵活性区域估计，并包括提供离散灵活性服务集点的灵活性服务提供商。TensorConvolutionPlus软件包促进了系统运营商和电力系统研究人员对灵活性估计算法的更广泛适应。