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张量列离散网格滤波器:突破维度诅咒

信号处理 2025-01-20 v2

摘要

本文涉及随机系统的状态估计,考察张量分解在网格基滤波器中可能的应用,特别是张量列分解。旨在表明这些技术可在计算和存储复杂性之间实现大幅减少,而不会在准确性方面付出显著代价。这一主张由算法描述和数值示例得到支持。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.07942,
  title  = {Tensor Train Discrete Grid-Based Filters: Breaking the Curse of Dimensionality},
  author = {J. Matoušek and M. Brandner and J. Duník and I. Punčochář},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.07942},
  year   = {2025}
}

备注

This work has been accepted for IFAC SYSID24