基于核线性化的三维骨架动作识别张量表示（扩展版）
计算机视觉与模式识别
2016-07-29 v2
摘要
在本文中，我们探索能够紧凑捕获骨架关节间高阶关系以用于三维动作识别的张量表示。我们首先在三维关节序列上定义RBF核，随后将其线性化以形成核描述子。这些核描述子的高阶外积构成了我们的张量表示。我们提出两种不同的用于动作识别的核，即(i)捕获一个序列与另一序列中关节的时空兼容性的序列兼容性核，以及(ii)显式建模序列动作动力学的动力学兼容性核。由这些核形成的张量随后用于训练SVM。我们在多个基准数据集上展示实验并证明了最先进的结果，证实了我们的表示的有效性。
引用
@article{arxiv.1604.00239,
title = {Tensor Representations via Kernel Linearization for Action Recognition from 3D Skeletons (Extended Version)},
author = {Piotr Koniusz and Anoop Cherian and Fatih Porikli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.00239},
year = {2016}
}