基于眼动信息的紧张度研究
机器人学
2014-09-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在人机交互过程中，用户的心理状态逐渐受到关注。作为心理状态的测量与识别方法，紧张度具有一定的实际意义。目前尚无合适的紧张度测量方法。首先，总结了一些可用的眼动指标。随后，研究了正常光照下眼动特征的参数提取，包括面部定位、眼睛定位、瞳孔直径获取以及眼瞳中心特征参数。结合对眼图像中紧张度的判断，提取注视方向的精确信息。最后，通过实验证明了所提出方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1409.4958,
title = {Tensity Research Based on the Information of Eye Movement},
author = {Yi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.4958},
year = {2014}
}