行人检测十年：我们学到了什么？
计算机视觉与模式识别
2014-11-18 v1
摘要
逐篇论文的研究结果容易让人只见树木不见森林。我们通过讨论目前 Caltech 行人检测基准中 40 多种检测器所探索的主要思想，分析了过去十年的显著进展。我们观察到存在三类方法，它们目前均达到了相似的检测质量。基于我们的分析，我们通过结合多种已发表的策略，研究了最有前景的思想之间的互补性。这种新的决策森林检测器在具有挑战性的 Caltech-USA 数据集上实现了当前已知的最佳性能。
引用
@article{arxiv.1411.4304,
title = {Ten Years of Pedestrian Detection, What Have We Learned?},
author = {Rodrigo Benenson and Mohamed Omran and Jan Hosang and Bernt Schiele},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.4304},
year = {2014}
}
备注
To appear in ECCV 2014 CVRSUAD workshop proceedings