TempRetinex：基于 Retinex 的无监督低光视频增强方法
图像与视频处理
2026-04-02 v2
摘要
获取配对低光视频序列由于存在较差的时序一致性、不同的照明特征以及摄像机参数等问题，仍然具有挑战性，这推动了无监督低光增强方法的广泛关注。在此背景下，我们提出 TempRetinex，一种基于 Retinex 的无监督视频增强框架，利用帧间相关性。我们引入亮度一致性预处理（BCP），显式地对不同曝光下的强度分布进行对齐。实验表明，BCP 能显著提高模型对多样化光照场景的鲁棒性。此外，我们提出多尺度时序一致性感知损失和一种遮挡感知掩码技术，以强制连续帧之间的相似性。我们进一步采用逆推（RI）策略来细化时序不稳定的帧，采用自集成（SE）机制来提升多样化纹理上的去噪能力。实验表明，TempRetinex 在感知质量方面实现了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2511.09609,
title = {TempRetinex: Retinex-based Unsupervised Enhancement for Low-light Video Under Diverse Lighting Conditions},
author = {Yini Li and Louis Forster and David Bull and Nantheera Anantrasirichai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.09609},
year = {2026}
}