基于稀疏标注的心动超声视频中具有时间一致性的二尖瓣环测量
计算机视觉与模式识别
2026-02-09 v1
摘要
本工作提出了一种新颖的方法，用于在心动超声视频中使用稀疏标注实现具有时间一致性的二尖瓣环关键点定位。我们的方法引入了一项自监督损失项，用于强制相邻帧之间的时间一致性，从而平滑关键点的位置并提高随时间的测量精度。此外，我们引入了真实的视野增强以提高对缺失解剖关键点的识别能力。我们在公开和私有数据集上评估了我们的方法，并在二尖瓣环平面收缩期运动（MAPSE）计算和整体关键点跟踪稳定性方面展示了显著改善。该方法实现了1.81±0.14 mm的平均绝对MAPSE误差、2.46±0.31 mm的环尺寸误差和2.48±0.07 mm的关键点定位误差。最后，它在缺失关键点识别上达到了0.99的ROC-AUC。
引用
@article{arxiv.2503.12087,
title = {Temporally Consistent Mitral Annulus Measurements from Sparse Annotations in Echocardiographic Videos},
author = {Gino E. Jansen and Mark J. Schuuring and Berto J. Bouma and Ivana Išgum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.12087},
year = {2026}
}