应用于宫内MRI时间序列的时间配准
计算机视觉与模式识别
2019-03-08 v1
摘要
我们提出一种鲁棒方法，用于校正体素级宫内MRI时间序列中的运动。宫内体素MRI时间序列的时间过程分析常受显著且不可预测的胎儿运动影响。配准提供图像间体素对应，并常用于运动校正。当前配准方法在将它与模板（参考图像）差异显著的图像对齐时常常失败。为实现准确且鲁棒的配准，我们对运动性质作马尔可夫假设，并利用图像数据中的时间平滑性。相应隐马尔可夫模型（HMM）中的前向消息传递给出了一种估计算法，该算法只需处理相邻帧间相对较小的运动。我们通过考察传播分割标签图的准确性，在宫内MRI时间序列配准背景下评估了该时间模型的效用。我们的结果表明，所提模型准确捕捉了宫内MRI时间序列中变换的时间动态。
引用
@article{arxiv.1903.02959,
title = {Temporal Registration in Application to In-utero MRI Time Series},
author = {Ruizhi Liao and Esra A. Turk and Miaomiao Zhang and Jie Luo and Elfar Adalsteinsson and P. Ellen Grant and Polina Golland},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.02959},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1608.03907