通过神经语言模型进行语言的时间分析
计算与语言
2014-08-26 v1
摘要
我们提供了一种通过按时间顺序训练的神经语言模型自动检测语言随时间变化的方法。我们在 Google Books Ngram 语料库上训练模型，以获得每年特定的词向量表示，并识别出从 1900 年到 2009 年间发生显著变化的词语，例如“cell”和“gay”。该模型同时识别出这些词语发生变化的具体年份。
引用
@article{arxiv.1405.3515,
title = {Temporal Analysis of Language through Neural Language Models},
author = {Yoon Kim and Yi-I Chiu and Kentaro Hanaki and Darshan Hegde and Slav Petrov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.3515},
year = {2014}
}