TempoCave：可视化动态连接组数据集以支持认知行为疗法
人机交互
2020-01-16 v2 神经元与认知
摘要
我们介绍 TempoCave，一个用于分析动态脑网络（即连接组）的新型可视化应用。TempoCave 提供了一系列功能，用于探索与大脑不同区域的活动模式和模块归属相关的度量。这些模式通过对获取的功能磁共振成像（fMRI）扫描原始数据进行处理计算得到，从而在每个脑区之间建立带权边的网络，其中权重表示这些区域同步激活的可能性。特别地，我们支持临床心理学家的分析需求，他们考察这些模块归属和带权边及其时间动态，利用它们理解神经障碍与脑活动之间的关系，这可能对患者的诊断和治疗方式产生重大影响。我们总结了 TempoCave 的核心功能，其支持一系列比较任务，并可在桌面模式和沉浸模式下运行。此外，我们展示了一个真实用例，分析了来自一项临床研究、探讨使用认知行为疗法治疗重度抑郁症的 27 名受试者的治疗前和治疗后连接组数据集，表明 TempoCave 能为人类大脑的动态行为提供新的见解。
引用
@article{arxiv.1906.07837,
title = {TempoCave: Visualizing Dynamic Connectome Datasets to Support Cognitive Behavioral Therapy},
author = {Ran Xu and Manu Mathew Thomas and Alex Leow and Olusola Ajilore and Angus G. Forbes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.07837},
year = {2020}
}