全球范围内住宅能源需求温度敏感性：贝叶斯分层模型
综合经济学
2025-07-01 v1 经济学
摘要
本文为有限数量的关于全球范围内住宅能源需求温度敏感性文献做出贡献。我们采用贝叶斯分层模型，估计各国特定的截距项和斜率项，关注非线性温度响应函数。结果基于截至 2023 年的数据（覆盖 1978 年至 2023 年，126 个国家），显示在温度低于 -5 摄氏度时，住宅电力和天然气需求更高；在温度高于 30 摄氏度时，住宅电力需求更高。当温度高于 23.5 摄氏度时，功率需求与温度的关系变得更陡峭。发达国家的需求对高温更敏感，而不发达国家则可能由于无法满足制冷需求而较不敏感。
引用
@article{arxiv.2506.22768,
title = {Temperature Sensitivity of Residential Energy Demand on the Global Scale: A Bayesian Partial Pooling Model},
author = {Peer Lasse Hinrichsen and Katrin Rehdanz and Richard S. J. Tol},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.22768},
year = {2025}
}