源自局域型原初非高斯性的温度和偏振 CMB 图

即将到来的 Planck 实验将提供高灵敏度偏振测量，使我们能够进一步收紧来自温度数据的 $f_{NL}$ 界限。非高斯 CMB 图的 Monte Carlo 模拟已被用作表征数据中非高斯特征的基本工具，因为它们使我们能够校准任何统计估计量，并理解系统误差、前景和其他污染物的影响。我们描述了一种生成高分辨率非高斯 CMB 温度和偏振模拟图的算法。我们考虑局域型非高斯性，其非高斯性水平由无量纲参数 $f_{NL}$ 定义。随后，我们将 Yadav 等人最近开发的温度和偏振快速立方统计量应用于一组非高斯温度和偏振模拟。我们将结果与基于 Fisher 矩阵分析的理论预期进行比较，测试估计量的无偏性，并研究误差棒对 $f_{NL}$ 的依赖性。我们的所有结果都与理论预测非常吻合，从而证实了模拟算法以及快速立方温度和偏振估计量的可靠性。