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联邦学习系统中基于 TEE 的本地工作节点选择性测试

密码学与安全 2021-11-05 v1

摘要

本文考虑由一个中央协调服务器和多个分布式本地工作节点组成的联邦学习系统,所有节点均可访问可信执行环境 (TEE)。为确保不受信任的工作节点正确执行本地学习,我们提出了一种新的基于 TEE 的方法,该方法还结合了应用密码学、智能合约和博弈论的技术。理论分析和基于实现的评估表明,所提出的方法是安全、高效且实用的。

关键词

引用

@article{arxiv.2111.02662,
  title  = {TEE-based Selective Testing of Local Workers in Federated Learning Systems},
  author = {Wensheng Zhang and Trent Muhr},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02662},
  year   = {2021}
}