CleverHans v2.1.0 对抗样本库技术报告
机器学习
2018-06-29 v6 密码学与安全
机器学习
摘要
CleverHans 是一个软件库，提供对抗样本构造技术和对抗训练的标准化参考实现。该库可用于开发更鲁棒的机器学习模型，并提供模型在对抗环境下性能的标准化基准。由于良好的结果可能表明模型具有鲁棒性，也可能仅仅表明对抗样本构造过程的实现较弱，因此在没有对抗样本构造的标准化实现的情况下构建的基准彼此之间不可比。本技术报告的结构如下。第 1 节概述了机器学习中的对抗样本以及 CleverHans 软件。第 2 节介绍了该库的核心功能：即基于对抗样本的攻击以及提高机器学习模型对这些攻击鲁棒性的防御。第 3 节描述了如何使用该库报告基准测试结果。第 4 节描述了版本控制系统。
关键词
引用
@article{arxiv.1610.00768,
title = {Technical Report on the CleverHans v2.1.0 Adversarial Examples Library},
author = {Nicolas Papernot and Fartash Faghri and Nicholas Carlini and Ian Goodfellow and Reuben Feinman and Alexey Kurakin and Cihang Xie and Yash Sharma and Tom Brown and Aurko Roy and Alexander Matyasko and Vahid Behzadan and Karen Hambardzumyan and Zhishuai Zhang and Yi-Lin Juang and Zhi Li and Ryan Sheatsley and Abhibhav Garg and Jonathan Uesato and Willi Gierke and Yinpeng Dong and David Berthelot and Paul Hendricks and Jonas Rauber and Rujun Long and Patrick McDaniel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.00768},
year = {2018}
}
备注
Technical report for https://github.com/tensorflow/cleverhans