同态人工智能中一种颠覆性方法的技术评估

我们对一种新的、颠覆性的数据安全加密方法——HbHAI（基于哈希的同态人工智能）进行了技术评估。HbHAI基于一类新颖的密钥相关哈希函数，该函数自然地保留了大多数AI算法所依赖的大部分相似性属性。作为主要主张，HbHAI现在使得在数据加密安全的形式下，使用现有的未经修改的原生AI算法进行分析和处理成为可能，并且与现有的同态加密方案相比，具有前所未有的性能。我们使用传统的无监督和监督学习技术（聚类、分类、深度神经网络）以及经典的未修改AI算法，测试了各种受HbHAI保护的数据集（非公开预览）。本文介绍了使用这些不同的现成AI算法进行的独立分析的技术结果。目的是评估关于HbHAI技术的安全性、可操作性和性能声明。结果，我们的结果证实了这些声明中的大部分，只有少数小的保留意见。