技术效率与无效率：随机前沿模型的误设
统计方法学
2020-02-11 v4
摘要
在随机前沿（SF）生产模型中，外部因素对技术无效率（）的影响常通过无效率项的方差来设定。在此设定下，对和技术效率的边际效应符号确定了应如何控制以增大或降低。我们证明，在随机误差服从正态分布、服从指数或半正态分布的典型设定下（无论条件还是非条件情形），与的这些符号相反。另一方面，我们给出一个例子表明对和的边际效应符号可能一致，至少对的某些取值范围如此。在我们的例子中，的分布为两个分布的混合，且混合比例是关于的函数。因此，若真实数据来自该混合分布，而我们用指数或半正态分布设定来估计模型参数，则估计的效率以及对的边际效应将是错误的。此外，对于误设模型，真实值与估计值之间的秩相关可能很小，甚至对数据的某些子样本为负。这些结果通过模拟得到展示。
引用
@article{arxiv.1902.02824,
title = {Technical efficiency and inefficiency: SFA misspecification},
author = {S. Kumbhakar and A. Peresetsky and Y. Shchetynin and A. Zaytsev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.02824},
year = {2020}
}