PKU-WICT-MIPL 团队 PIC 化妆时序视频定位挑战赛 2022 技术报告
计算机视觉与模式识别
2022-07-07 v1
摘要
在本技术报告中，我们简要介绍了我们团队“PKU-WICT-MIPL”在 ACM-MM 2022 的 PIC 化妆时序视频定位（MTVG）挑战赛中的解决方案。给定一个未裁剪的化妆视频和一个步骤查询，MTVG 旨在定位视频中目标化妆步骤的时间片段。为应对该任务，我们提出了一种短语关系挖掘框架，以利用与细粒度短语及整句相关的时间定位关系。此外，我们提出通过动态规划算法约束不同步骤句子查询的定位结果彼此不重叠。实验结果证明了我们方法的有效性。我们的最终提交在排行榜上排名第二，与第一名仅差 0.55%。
引用
@article{arxiv.2207.02687,
title = {Team PKU-WICT-MIPL PIC Makeup Temporal Video Grounding Challenge 2022 Technical Report},
author = {Minghang Zheng and Dejie Yang and Zhongjie Ye and Ting Lei and Yuxin Peng and Yang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02687},
year = {2022}
}
备注
2st Place in PIC Makeup Temporal Video Grounding (MTVG) Challenge in ACM-MM 2022