使用反学习数据集讲授关键机器学习原理
计算机与社会
2020-11-24 v1 机器学习
摘要
机器学习教学多聚焦于迭代爬山方法以及利用局部知识获取导向局部或全局极大值的信息。本文主张讲授替代性的推广至最优解的方法，包括一种称为反学习的方法。通过简易教学方法，学生可更深入理解在训练过程排除的数据上进行验证的重要性，以及每个问题都需其特有方法求解。我们还通过展示不同粒度的交叉验证可产生极不同结果，例证了使用充足数据训练模型的需求。
引用
@article{arxiv.2011.10660,
title = {Teaching Key Machine Learning Principles Using Anti-learning Datasets},
author = {Chris Roadknight and Prapa Rattadilok and Uwe Aickelin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.10660},
year = {2020}
}
备注
2018 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE), Pages 960-964