TE-YOLOF：用于血细胞检测的轻量高效YOLOF
计算机视觉与模式识别
2021-08-30 v1 人工智能
摘要
显微图像中的血细胞检测是医学图像处理研究的一个重要分支。由于基于人工检查血细胞的疾病检测耗时且易出错，使用基于深度卷积神经网络的目标检测器来检测血细胞可视为一种可行的解决方案。本工作提出一种基于YOLOF的目标检测器，用于检测红细胞、白细胞和血小板等血细胞对象。该目标检测器称为TE-YOLOF，即轻量高效YOLOF（Tiny and Efficient YOLOF），是一种使用膨胀编码器从单级特征图提取信息的单阶段检测器。为提高效率与灵活性，所提目标检测器采用EfficientNet卷积神经网络作为骨干网络。此外，应用深度可分离卷积以提升性能并最小化网络参数量。同时，采用Mish激活函数以提高精度。在BCCD数据集上的大量实验证明了所提模型的有效性，其相较于现有其他血细胞检测研究更为高效。
引用
@article{arxiv.2108.12313,
title = {TE-YOLOF: Tiny and efficient YOLOF for blood cell detection},
author = {Fanxin Xu and Xiangkui Li and Hang Yang and Yali Wang and Wei Xiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.12313},
year = {2021}
}