TD-Suite：面向技术债分类的全能型框架

鉴于技术债是需要精细管理工具来应对的持续性和重大挑战，TD-Suite 提供了一个综合的软件框架，专为自动化完成软件项目中技术债分类这一复杂任务而设计。它利用了来自 Transformer 模型的先进自然语言理解能力，用于分析文本性质的产出物，如开发人员在问题报告中的讨论，其中隐藏着技术债的细微指示。TD-Suite 提供了从端到端的无缝管道，涵盖初始数据摄取、严格的预处理、模型训练、深入评估以及最终推断。这使其能够支持简单的二进制分类（技术债或无技术债），以及更有价值的识别具体类别（如代码债、设计债或文档债），从而实现更有针对性的管理策略。为确保生成的模型在现实世界、常不平衡的数据集上具有鲁棒性和可靠性能力，TD-Suite 集成了关键训练方法：K 折交叉验证评估泛化能力，早停机制防止过拟合训练数据，类别加权策略有效解决数据分布不平衡的问题。除了核心功能，鉴于可持续性日益重要，框架还集成了跟踪和报告与模型训练过程相关的碳排放。它还 features 一个用户友好的 Gradio Web 界面，采用 Docker 容器设置，简化了模型的交互、评估和推断。