表征性危害的分类与度量：以图像标注为例

在本文中，我们考察用于度量图像标注系统“公平性”的计算方法，发现它们可归为五个不同类别，各自具有其分析基础。我们还识别出一系列规范性关切，在讨论图像标注的问题案例时，这些关切常被归并到“不公平”“偏见”甚至“歧视”等术语之下。具体而言，我们识别出图像标注系统可能导致的四类表征性危害，并为每类提供具体示例。我们随后考量不同的计算度量方法如何映射到这些类型，表明二者并非一一对应。我们的发现强调，没有任何单一度量方法具有决定性，且无法从特定度量方法的使用推断出其旨在度量的危害类型。最后，借助对图像标注系统所致表征性危害类型更细粒度的理解，我们表明缓解其中某些危害类型的尝试可能彼此相互制约。