来自多个知识库的规范化关系的分类层级
计算与语言
2019-11-13 v4
摘要
本工作解决与关系抽取（RE）相关的两个重要问题。第一，任意给定两种实体类型之间可能存在哪些所有关系？第二，我们如何在已识别关系间定义明确的分类（is-a）层级？为处理第一个问题，我们使用了三种资源：维基百科信息框、Wikidata 和 DBpedia。本研究聚焦于人物、组织和地点实体类型之间的关系。我们以数据驱动的方式利用 Wikidata 和 DBpedia，并手动利用维基百科信息框模板来生成关系列表。此外，为处理第二个问题，我们对来自三种资源的已识别关系进行规范化、过滤和组合以构建分类层级。该层级包含 623 个规范关系，其中维基百科信息框贡献最大，其次是 DBpedia 和 Wikidata。当实体类型受限时，所生成的关系列表平均涵盖了 RE 数据集中 85% 的关系。
引用
@article{arxiv.1909.06249,
title = {Taxonomical hierarchy of canonicalized relations from multiple Knowledge Bases},
author = {Akshay Parekh and Ashish Anand and Amit Awekar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.06249},
year = {2019}
}
备注
Accepted at CoDS-COMAD 2020