“免税”的 3DMM 条件人脸生成
计算机视觉与模式识别
2023-05-30 v2
摘要
3DMM 条件人脸生成因其良好定义的可控性而受到关注；然而，其代价是样本质量较低：DiscoFaceGAN 与 3D-FM GAN 等先前工作相比无条件 StyleGAN 显示出显著的 FID 差距，表明可控性需付出质量税。本文中，我们挑战质量与可控性无法共存的假设。为定位先前问题，我们从数学上形式化了 3DMM 条件人脸生成问题。随后，在我们提出的框架下针对该问题设计了简单解法。由此得到的新模型有效消除了 3DMM 条件人脸 GAN 与无条件 StyleGAN 之间的质量税。
引用
@article{arxiv.2305.13460,
title = {'Tax-free' 3DMM Conditional Face Generation},
author = {Yiwen Huang and Zhiqiu Yu and Xinjie Yi and Yue Wang and James Tompkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.13460},
year = {2023}
}
备注
Accepted to the AI for Content Creation Workshop at CVPR 2023