Tau-Eval：用于实用性与隐私性文本匿名化的统一评估框架

文本匿名化是删除或混淆文本数据中信息的过程，以保护个体隐私。这一过程本质上涉及隐私保护与信息保留之间复杂的权衡，其中严格的匿名化方法会显著影响下游应用中文本的实用性。从隐私和实用性两个角度评估文本匿名化效果都具有挑战性，因为目前没有一个通用基准能够全面评估在不同且有时相互矛盾的情境中匿名化技术。我们提出Tau-Eval，一个面向隐私和实用性任务灵敏度的开源框架，用于对文本匿名化方法进行基准测试。该框架是一个Python库，包含代码、文档和教程，已公开可用。