人工智能政策的可操作原则：三条路径
计算与语言
2021-02-25 v1
摘要
在受伦理启示的人工智能（AI）政府政策制定中，当前 pursued 的一条途径是借鉴 AI 伦理原则。然而，这些 AI 伦理原则往往未能在政府政策中落实。本文提出了一个用于制定 AI 可操作原则的新框架。该方法承认 AI 伦理原则的相关性，并聚焦于方法论要素以提升其在政策过程中的实际可实施性。作为一个案例研究，我们从欧盟委员会 AI 高级别专家组的可信 AI 伦理指南的制定过程中提取要素。随后，这些要素被拓展并依据其贡献于 AI 可操作原则制定原型框架的能力进行评估。本文提出如下三条用于形成此类原型框架的命题：（1）初步态势评估；（2）多利益相关方参与与跨行业反馈；以及（3）支持实施与可操作化的机制。
引用
@article{arxiv.2102.12407,
title = {Task-Specific Pre-Training and Cross Lingual Transfer for Code-Switched Data},
author = {Akshat Gupta and Sai Krishna Rallabandi and Alan Black},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.12407},
year = {2021}
}