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任务与解释网络

机器学习 2024-01-04 v1 人工智能 神经与进化计算

摘要

近年来,深度网络中的可解释性变得越来越重要。我们在此主张,人工智能不仅要被赋予一项任务,还必须被赋予对为何如此完成该任务的解释。我们提出了一个基本框架——任务与解释网络(TENet)——它完全整合了任务完成及其解释。我们认为,整个AI领域都应相当坚决地坚持可解释性。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.01732,
  title  = {Task and Explanation Network},
  author = {Moshe Sipper},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01732},
  year   = {2024}
}