通过采样预训练扩散模型实现定向图像重建
机器学习
2023-01-19 v1 人工智能
密码学与安全
摘要
训练好的神经网络模型包含有关训练数据的信息。给定这样的模型，恶意方可以利用该模型中的“知识”并设计方法打印出任何可用信息（称为模型反演攻击）。因此，探索实施此类攻击并展示其严重性的方法是有价值的。在这项工作中，我们提出了在不预先知晓确切目标分布的情况下，利用预训练扩散模型生成目标类别数据点的方法。
引用
@article{arxiv.2301.07557,
title = {Targeted Image Reconstruction by Sampling Pre-trained Diffusion Model},
author = {Jiageng Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07557},
year = {2023}
}