电力建设过程监控图像的目标识别算法
计算机视觉与模式识别
2024-02-12 v1
摘要
为提高电力建设监控视频中目标识别的精度和全面性，探索了一种利用红外成像的新型目标识别算法。该算法采用基于局部线性映射方法的色彩处理技术，有效地对监控图像进行重着色。该过程涉及三个关键步骤：色彩空间转换、色彩迁移和伪彩色编码，旨在突出红外成像中的目标。为了对这些目标进行精细识别，该算法利用支持向量机方法，利用最优超平面准确预测目标类型。我们证明了该算法的有效性，其在室外和室内电力建设监控场景中均实现了高目标识别准确率。在各种环境下，其误识率保持在 3% 以下。
引用
@article{arxiv.2402.06152,
title = {Target Recognition Algorithm for Monitoring Images in Electric Power Construction Process},
author = {Hao Song and Wei Lin and Wei Song and Man Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06152},
year = {2024}
}