基于联合特征值分解的耦合典型多极分解在互质多基地 MIMO 雷达目标定位中的应用
信号处理
2025-05-29 v1
摘要
本文研究了使用具有两种不同互质阵列配置的多基地多输入多输出（MIMO）雷达系统进行目标定位：互质 L 形阵列和互质平面阵列。观测信号被建模为允许耦合典型多极分解（C-CPD）模型的张量。对于每种配置，提出了一种基于联合特征值分解（J-EVD）的 C-CPD 方法。该计算框架包括（半）代数和基于优化的 C-CPD 算法，以及融合到达方向（DOA）信息以计算每个目标最优位置的目标定位。具体而言，所提出的（半）代数方法利用了互质阵列中 Vandermonde 结构的旋转不变性，类似于旋转不变技术估计信号参数（ESPRIT）的多不变性特性，将模型转化为 J-EVD 问题并降低了计算复杂度。该研究还调查了算法的工作条件以理解模型可辨识性。此外，所提出的方法不依赖于非正交探测波形的先验知识，并且在具有挑战性的欠定场景中是有效的。实验结果表明，我们的方法在准确性和计算效率方面均优于现有的基于张量的方法。
引用
@article{arxiv.2505.21965,
title = {Target Localization with Coprime Multistatic MIMO Radar via Coupled Canonical Polyadic Decomposition Based on Joint Eigenvalue Decomposition},
author = {Guo-Zhao Liao and Xiao-Feng Gong and Wei Liu and Hing Cheung So},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.21965},
year = {2025}
}