目标已获取？评估 IPv6 的目标生成算法
网络与互联网体系结构
2023-07-14 v1
摘要
互联网测量是 IPv6 相关研究的关键基础。然而，由于 IPv6 全地址空间扫描不可行，这些测量依赖于可靠响应、无偏的地址集合，例如由 IPv6 Hitlist 服务所提供的。尽管被用于多种用例，该 hitlist 提供的是响应地址的未过滤列表，其背后的主机可来自一系列不同的网络与设备，如 Web 服务器、用户驻地设备（CPE）以及互联网基础设施。在本文中，我们论证了依据具体研究目标定制 hitlist 的重要性。通过使用 PeeringDB，我们将 hitlist 地址分类为六种不同的网络类别，揭示出 42% 的 hitlist 地址位于 ISP 网络中。此外，我们展示了这些地址因其各自类别而表现出的不同行为，例如 ISP 地址呈现出相对较低的存活时间。进一步，我们分析了不同的目标生成算法（TGAs），其被用于通过为扫描生成新的响应目标来提升 IPv6 测量的覆盖率。我们在多种条件下评估其性能，发现不同 TGAs 生成的地址呈现出差异巨大的响应水平。
引用
@article{arxiv.2307.06872,
title = {Target Acquired? Evaluating Target Generation Algorithms for IPv6},
author = {Lion Steger and Liming Kuang and Johannes Zirngibl and Georg Carle and Oliver Gasser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.06872},
year = {2023}
}
备注
Proceedings of the Network Traffic Measurement and Analysis Conference (TMA)