Tango：面向各类加速器的深度神经网络基准测试套件
分布式、并行与集群计算
2019-01-16 v1 机器学习
摘要
深度神经网络（DNNs）已在各种计算领域证明有效性。为DNN应用提供更高效的计算平台，具备包含多样基准工作负载的评估环境至关重要。尽管近期发布了少量DNN基准套件，其中多数需安装专有DNN库或资源密集的DNN框架，难以在资源受限的移动平台或体系结构模拟器上运行。为提供更可扩展的评估环境，我们提出一个新的DNN基准套件，可在任何支持CUDA和OpenCL的平台上运行。所提基准套件包含最常用的五种卷积神经网络与两种循环神经网络。我们提供了这些网络在体系结构模拟器、服务器级与移动级GPU以及移动FPGA上运行时的深入体系结构统计信息。
引用
@article{arxiv.1901.04987,
title = {Tango: A Deep Neural Network Benchmark Suite for Various Accelerators},
author = {Aajna Karki and Chethan Palangotu Keshava and Spoorthi Mysore Shivakumar and Joshua Skow and Goutam Madhukeshwar Hegde and Hyeran Jeon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.04987},
year = {2019}
}