演讲提案：使用 CARLA 迈向对规避攻击的逼真评估
计算机视觉与模式识别
2019-04-30 v1
摘要
在本次演讲中，我们描述了我们针对目标检测器的保内容攻击 ShapeShifter，并展示如何在逼真场景中评估该威胁。我们描述了如何使用 CARLA（一个逼真的城市驾驶模拟器）来创建这些场景，以及如何使用 ShapeShifter 针对这些场景生成保内容攻击。
引用
@article{arxiv.1904.12622,
title = {Talk Proposal: Towards the Realistic Evaluation of Evasion Attacks using CARLA},
author = {Cory Cornelius and Shang-Tse Chen and Jason Martin and Duen Horng Chau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.12622},
year = {2019}
}
备注
Submitted as talk proposal to Dependable and Secure Machine Learning (DSML '19)