TagLab：面向交互式语义分割的以人为中心 AI 系统
计算机视觉与模式识别
2021-12-24 v1 人工智能
人机交互
摘要
针对高度特定语义类别和复杂形状的全自动语义分割可能达不到科学家所要求的精度标准。在此类情况下，能够在保持人类对复杂任务控制的同时辅助操作员的以人为中心的 AI 方案，是在加快图像标注速度的同时维持高精度的良好折中。TagLab 是一款开源的 AI 辅助软件，用于标注大型正射影像，它利用了不同程度的自动化；它通过辅助工具从零开始加快图像标注，创建自定义的全自动语义分割模型，并最终允许对自动预测进行快速编辑。由于正射影像分析适用于多个科学学科，TagLab 被设计为具有灵活的标注流程。我们在海洋生态与建筑遗产两个不同场景中报告了我们的结果。
引用
@article{arxiv.2112.12702,
title = {TagLab: A human-centric AI system for interactive semantic segmentation},
author = {Gaia Pavoni and Massimiliano Corsini and Federico Ponchio and Alessandro Muntoni and Paolo Cignoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.12702},
year = {2021}
}
备注
Accepted at Human Centered AI workshop at NeurIPS 2021, https://sites.google.com/view/hcai-human-centered-ai-neurips/home