基于语言真值概念格的隐性知识挖掘算法
人工智能
2012-01-17 v1
摘要
本文是我们关于语言真值概念格研究工作的延续。为了提供一种挖掘隐性知识的数学工具，我们建立了一个6元语言真值概念格的具体模型，并通过结构一致性引入了一种挖掘算法。具体来说，我们利用属性来描述知识，提出了6元语言真值属性扩展背景和同类背景来表征隐性知识，并研究了形成隐性知识的充要条件。我们分别给出了生成语言真值同类背景和构建语言真值概念格的算法。
引用
@article{arxiv.1201.3107,
title = {Tacit knowledge mining algorithm based on linguistic truth-valued concept lattice},
author = {Li Yang and Yuhui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.3107},
year = {2012}
}