基于行相似度量的资源受限设备文档图像表格结构检测
计算机视觉与模式识别
2020-08-28 v1
摘要
表格结构以结构化和简洁的方式呈现关键信息。检测这些区域对于正确理解文档至关重要。表格结构可有多种布局和类型。因此，这些区域的检测是一个难题。现有大多数技术利用表格结构的先验知识从文档图像中检测表格。然而，这些方法不适用于通用表格结构。在本工作中，我们提出一种相似度度量，用于发现表格结构中行对之间的相似性。该相似度度量被用于识别表格区域。由于表格区域是通过利用所有行之间的相似性来检测的，该方法本质上独立于训练数据中存在的表格区域布局。此外，所提出的相似度度量可用于识别表格区域，而无需使用近期基于深度学习的方法所关联的大量参数集。因此，所提方法可轻松用于资源受限设备（如移动设备），且开销很小。
引用
@article{arxiv.2008.11842,
title = {Tabular Structure Detection from Document Images for Resource Constrained Devices Using A Row Based Similarity Measure},
author = {Soumyadeep Dey and Jayanta Mukhopadhyay and Shamik Sural},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.11842},
year = {2020}
}