基于机器学习的目录检测

目录（TOC）检测近年来备受关注，因为它在多页文档数字化过程中发挥着重要作用。书籍文档通常是多页文档，因此检测目录页对于多页文档的便捷导航以及从多页文档中快速检索所需数据变得至关重要。所有目录页遵循不同的版式，以不同的方式呈现文档内容，如章、节、小节等。本文介绍了一种利用机器学习技术和不同特征来检测目录的新方法。检测目录页的主要目的是根据内容对文档进行结构化。