基于分布zeta函数的系统性能度量

我们提出使用分布zeta函数（DZF）构造一组新的系统性能度量（SPM）。SPM已被提出用于研究网络综合问题，如线性一致性网络的增长。DZF的采用显示出有趣的物理后果，而在通常的复本方法中仍不清楚，即无序模型中自发对称性破缺机制与复本空间结构之间的联系。我们利用系统的谱与哈密顿量结构，将DZF中出现的网络拓扑与配分函数相关联。所研究的对象为广义配分函数、DZF、复本配分函数的期望值，以及场网络的淬灭自由能。我们表明，借助这些对象，我们只需少量操作即可提高网络的性能增强百分比。此外，我们评估每个新SPM下最优添加链接的位置，并通过谱zeta函数、$\mathcal{H}_{2}$范数以及节点间可通信性计算新网络对每个新SPM的性能改进。我们展示了这组新SPM在网络综合中的优势，并提出了其他方法以利用DZF探索诸如无序、临界现象、有限温度及有限尺寸效应等网络问题。讨论了结果的相关性。