KMTNet 行星异常系统性搜寻。IV. 2019 主视场完整样本

我们报告了 2019 年韩国微透镜望远镜网络（KMTNet）微透镜巡天主视场（$\Gamma \geq 2~{\rm hr}^{-1}$）的完整统计行星样本。我们开发了优化的 KMTNet AnomalyFinder 算法并将其应用于 2019 年 KMTNet 主视场。我们共发现了 14 颗均匀选取的行星，并报告了对三个行星事件 KMT-2019-BLG-(1042,1552,2974) 的分析。这三个行星事件的行星-宿主质量比 $q$ 分别为 $6.34 \times 10^{-4}、4.89 \times 10^{-3}$ 和 $6.18 \times 10^{-4}$。贝叶斯分析表明这三颗行星均为位于其宿主恒星雪线之外的冷巨行星。这 13 颗行星在 $-5.0 < \log q < -1.5$ 范围内基本在 $\log q$ 上均匀分布。该结果表明，MOA-II 巡天所提出的低于 $q_{\rm break} = 1.7 \times 10^{-4}$ 的行星可能比先前认为的更为常见。本工作是确定 KMTNet 质量比函数的大型项目的早期组成部分，2016–2019 年 KMTNet 事件的完整样本应包含约 120 颗行星。